Índice compuesto de capacidad nacional

El Índice compuesto de capacidad nacional (CINC por sus siglas en inglés) o Índice compuesto de poder nacional es una medida estadística del poder nacional creado por J. David Singer en 1963 en el ámbito del proyecto Correlates of War.

El CINC se calcula utilizando un promedio de porcentajes sobre el nivel mundial de seis componentes diferentes. Los componentes representan el poderío demográfico, económico, y militar.[1] Estudios recientes tienden a utilizar el índice CINC, que “considera medidas que son más relevantes en la percepción del verdadero poderío militar de un país” más allá del GDP.[2] Todavía es considerado uno de los “métodos más conocidos y aceptados para medir los poderíos nacionales.”[3] El CINC solo mide el "poder duro" y por lo tanto puede no ser una medida del poder total de una nación.

Metodología

El CINC se calcula como el promedio de seis porcentajes adimensionales de relaciones específicas relevantes de cada país con respecto al total mundial. Cada relación obedece a la fórmula RELACIóN= País/ Mundial.

El CINC se calcula según la siguiente fórmula:

CINC =

Donde

TPR = relación de la población del país

UPR = relación de población urbana del país

ISPR = relación de producción de hierro y acero del país

ECR = relación del consumo primario de energía

MER = relación del gasto militar

MPR = relación del número de tropas del país

Lista de países según su CINC

La siguiente es una lista de países según su CINC, los datos corresponden al año 2007[4]

Número País CINC
1China China.198578
2 Estados Unidos.142149
3 India.073444
4Japón Japón.042675
5Rusia Rusia.039274
6Brasil Brasil.024597
7Alemania Alemania.024082
8Corea del Sur Corea del Sur.023878
9Reino Unido Reino Unido.021158
10 Francia.018924
11Italia Italia.017420
12Turquía Turquía.014317
13Pakistán Pakistán.013772
14Indonesia Indonesia.013708
15Irán Irán.013450
16Corea del Norte Corea del Norte.012925
17México México.012269
18Ucrania Ucrania.011835
19España España.011389
20Arabia Saudita Arabia Saudita.010883
21Canadá Canadá.010683
22Egipto Egipto.009713
23Bangladés Bangladés.008060
24 China Taipéi.008010
25 Tailandia.007973
26Nigeria Nigeria.007792
27Vietnam Vietnam.007612
28 Australia.007113
29Polonia Polonia.006939
30Birmania Birmania.006395
31 Sudáfrica.006316
32Colombia Colombia.006174
33Filipinas Filipinas.005722
34Países Bajos Países Bajos.005646
35Argelia Argelia.005290
36Irak Irak.005222
37 Argentina.004721
38Venezuela Venezuela.004559
39Marruecos Marruecos.004471
40Siria Siria.004454
41Malasia Malasia.004403
42República Democrática del Congo República Democrática del Congo.004175
43Bélgica Bélgica.003895
44Etiopía Etiopía.003858
45Grecia Grecia.003813
46Israel Israel.003638
47Kazajistán Kazajistán.003233
48Singapur Singapur.003226
49Rumania Rumania.003213
50Chile Chile.003107
51 Sudán.003076
52Perú Perú.002986
53Emiratos Árabes Unidos Emiratos Árabes Unidos.002980
54Suecia Suecia.002979
55Austria Austria.002572
56Bielorrusia Bielorrusia.002557
57Angola Angola.002483
58República Checa República Checa.002353
59Eritrea Eritrea.002256
60Uzbekistán Uzbekistán.002157
61Finlandia Finlandia.002144
62Sri Lanka Sri Lanka.002078
63Tanzania Tanzania.001932
64 Portugal.001841
65Kenia Kenia.001777
66Libia Libia.001763
67Noruega Noruega.001640
68Hungría Hungría.001608
69Camboya Camboya.001556
70Yemen Yemen.001556
71Ecuador Ecuador.001518
72Dinamarca Dinamarca.001493
73Jordania Jordania.001448
74Nepal Nepal.001437
75Eslovaquia Eslovaquia.001433
76Bulgaria Bulgaria.001422
77Afganistán Afganistán.001420
78Cuba Cuba.001352
79Kuwait Kuwait.001334
80Uganda Uganda.001320
81Azerbaiyán Azerbaiyán.001279
82Omán Omán.001217
83Costa de Marfil Costa de Marfil.001173
84Ghana Ghana.001109
85Suiza Suiza.001083
86Bolivia Bolivia.001050
87Mozambique Mozambique.001032
88Zimbabue Zimbabue.000994
89Serbia Serbia.000974
90República Dominicana República Dominicana.000969
91Camerún Camerún.000951
92Catar Catar.000884
93Líbano Líbano.000844
94Túnez Túnez.000822
95.000789
96Nueva Zelanda Nueva Zelanda.000771
97.000749
98.000711
99.000697
100 Turkmenistán.000659
101.000645
102.000635
103.000614
104Ruanda Ruanda.000581
105.000580
106.000575
107.000568
108.000562
109.000542
110.000531
111.000527
112.000516
113Níger Níger.000505
114.000504
115.000474
116.000471
117.000458
118.000454
119.000450
120Lituania Lituania.000442
121Luxemburgo Luxemburgo}.000428
122.000400
123.000393
124Baréin Baréin.000390
125.000388
126.000370
127.000361
128.000357
129.000354
130 Tayikistán.000352
131.000346
132.000346
133.000345
134.000297
135.000290
136.000276
137.000270
138.000253
139.000249
140.000240
141Papúa Nueva Guinea Papúa Nueva Guinea.000237
142.000223
143República Centroafricana República Centroafricana.000206
144.000202
145.000196
146.000192
147.000187
148.000179
149.000153
150Yibuti Yibuti.000150
151.000145
152.000133
153.000132
154.000113
155.000109
156.000098
157.000081
158.000062
159.000058
160Suazilandia Suazilandia.000057
161.000051
162.000049
163Bután Bután.000046
164.000044
165.000043
166.000035
167.000029
168.000024
169.000022
170Belice Belice.000021
171.000020
172Islas Salomón Islas Salomón.000013
173 Santo Tomé y Príncipe.000006
174.000006
175.000005
176Santa Lucía Santa Lucía.000005
177.000004
178.000003
179.000003
180.000003
181Micronesia Micronesia.000003
182Granada Granada.000003
183San Vicente y las Granadinas San Vicente y las Granadinas.000003
184.000003
185.000003
186.000002
187.000002
188.000002
189San Cristóbal y Nieves San Cristóbal y Nieves.000002
190.000001
191.000001
192.000000
193.000000

Véase también

Referencias

Bibliografía

  • Singer, Joel David: The Correlates of War. Testing some Realpolitik Models. New York: The Free Press, 1980.
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